Desarrollo de IA para empresas en EspañaCreamos sistemas de IA
que funcionan.

Quellix Labs desarrolla soluciones de inteligencia artificial a medida para procesos empresariales reales. Probamos rápidamente la primera versión, entregamos sistemas de producción en ciclos semanales e incluimos responsabilidades claras, evaluación rigurosa y un traspaso estructurado.

Sistemas de IA para sus procesos, con puntos de revisión claros.

Hable con un ingeniero de IA Vea lo que construimos · Inglés

Soluciones de inteligencia artificial a medida para empresas

Integramos y optimizamos la IA según sus herramientas, datos, aprobaciones, límites operativos y plan de adopción.

Las interfaces ilustrativas pueden contener etiquetas en inglés.

Desarrollo de agentes de IA

Agentes diseñados para sus herramientas, aprobaciones y tareas empresariales de varios pasos.

  • Ejecución de tareas: Agentes que ejecutan el trabajo mediante pasos claros, en lugar de dejarlo todo en una conversación.

  • Acciones en herramientas y sistemas: Conexiones con CRM, herramientas de tickets, bases de datos, API internas, navegadores y sistemas operativos de la empresa.

  • Un alcance adaptado a su proceso: Diseñado según los sistemas, las aprobaciones y el modelo de lanzamiento acordados antes del desarrollo.

Búsqueda empresarial con IA y RAG

Busque en el conocimiento de la empresa y obtenga respuestas con referencias a las fuentes.

  • Búsqueda en el conocimiento empresarial: Búsqueda en lenguaje natural en documentos aprobados, procedimientos, wikis, archivos, tickets y bases de conocimiento.

  • Respuestas basadas en fuentes: Respuestas con citas, extractos y enlaces a las fuentes para verificar su contenido.

Procesamiento de documentos y extracción de datos con IA

Extracción y validación de datos de documentos empresariales.

  • Extracción de campos: Nombres, fechas, importes, identificadores, cláusulas, partidas, obligaciones y otros campos estructurados.

  • Clasificación y asignación: Identificación del tipo de documento, gestión de excepciones, comprobación de duplicados y colas de revisión.

Analítica predictiva y sistemas de recomendación

Previsiones, evaluaciones, prioridades y recomendaciones para decisiones empresariales.

  • Previsiones: Previsiones de demanda, ingresos, inventario, personal, uso, capacidad y operaciones.

  • Evaluación y priorización: Modelos para evaluar bajas, riesgos, clientes potenciales, conversiones, anomalías, propensión, productos y contenidos.

Consultoría e integración para adoptar la IA

Consultoría de IA sobre integración, selección de modelos, procesos con ChatGPT y Gemini, gobernanza, costes, memoria y alternativas.

  • Adecuación de la IA al proceso: Usamos IA cuando aporta un valor claro. Para tareas que requieren reglas sencillas elegimos soluciones más adecuadas.

  • Control de costes y tokens: Optimizamos las instrucciones, reutilizamos respuestas en caché y seleccionamos modelos dinámicamente para que los costes de la IA sean visibles y controlables.

Incluido en cada proyecto

Desarrollo de IA con controles y eficiencia

Control

Responsables claros, aprobaciones, alternativas y límites para acciones que requieren supervisión.

Visibilidad

Registros, evaluaciones, referencias a fuentes, documentación y notas de traspaso que su equipo puede consultar tras el lanzamiento.

Eficiencia

Selección de modelos según los costes, recuperación selectiva de información y actualizaciones que evitan desperdicios.

Método
· Inglés

Cómo trabajamos
Prueba rápida, entregas semanales.

Un método que reduce riesgos: revisar el proceso, probar rápidamente la primera versión y entregar sistemas útiles en ciclos semanales.

Fase 01

Revisar el proceso

Traiga sus requisitos si los tiene. Si no, definimos tareas, fuentes, permisos, riesgos, aprobaciones y el primer uso útil de IA.

Arquitectura del proceso Proceso ilustrativo
01. ENTRADA
Entrada de datos
Bases de datos y API
CONECTADO
02
Límites de la IA
Límites estrictos
EN ESPERA
03
Revisión humana
Aprobación
PENDIENTE DE APROBACIÓN
Definir entradas, archivos de datos y APIFUENTES IDENTIFICADAS
Fase 02

Construir el prototipo funcional

Para proyectos que cumplen los criterios, creamos una prueba acotada con interfaz real y funciones de IA para examinar el proceso antes de iniciar la producción.

Ejemplo de proceso ilustrativo
Pruebas de condiciones límite
01. INJECTION
Inyección de instrucciones
Defensa frente a instrucciones hostiles
BLOQUEADO ✓
Verificación de citas
Verificación de fuentes en los archivos
FUENTES VERIFICADAS ✓
Límites del esquema
Gestión de entradas incoherentes
CONCILIADO ✓
Versión candidata
v0.1
Evaluación v0.1
EN PRUEBA
Stress testing failure boundariesLATENCY: 220ms
Fase 03

Entregar por hitos acordados

Tras sus comentarios definimos resultados, criterios de aceptación, objetivos mensuales, despliegue, documentación y traspaso al equipo.

Ejemplo de proceso ilustrativo
Despliegue gradual
01. SANDBOX (5%)
01
Entorno de prueba
5% Tráfico
0.00% ERR
02
Prueba del departamento
25% Tráfico
EN ESPERA
03
Despliegue
0% Tráfico
PENDIENTE DE APROBACIÓN
Sandbox verified against error budgetGATE 1 PASS

Evalúe el sistema antes de iniciar el desarrollo.

El primer paso es práctico: dónde puede ayudar la IA, qué datos utilizar, quién aprueba las acciones y cuándo debe detenerse el sistema. Después avanzamos por hitos acordados con notas de arquitectura, evaluaciones, paneles y límites documentados para que su equipo pueda ampliar el sistema.

Trabajar con su equipo en España

Reduzca el tiempo dedicado a introducir datos, buscar documentos internos y responder a consultas repetitivas. Creamos sistemas de IA conectados con el software que ya utiliza.

Antes del desarrollo acordamos qué documentos y datos personales se pueden utilizar, dónde se almacenarán y quién podrá acceder a ellos, incluidos los proveedores de modelos.

Nuestro equipo de ingeniería trabaja a distancia desde la India. Acordamos horarios de reuniones, demostraciones y actualizaciones escritas. Puede enviar su consulta en español; las reuniones de asesoramiento y el trabajo del proyecto se realizan en inglés.

Prueba rápida. Desarrollo orientado a resultados.

Empiece con una evaluación gratuita de adecuación de la IA. Para proyectos que cumplen los criterios, construimos un prototipo funcional antes de definir hitos y criterios de aceptación para la producción.

Riesgo reducidoEvalúe el proceso antes de iniciar la producción.

Agencia tradicional

  • Cómo empezamos
    Análisis de pago antes de la prueba
  • Primera prueba
    Presentaciones y estimaciones
  • Ritmo de entrega
    Plazos largos
  • Precio de producción
    Costes por hora sin un objetivo final claro

Quellix Labs

  • Cómo empezamos
    Evaluación de IA gratuita
  • Primera prueba
    Prototipo con interfaz real
  • Ritmo de entrega
    Ciclos de desarrollo semanales
  • Precio de producción
    Hitos y criterios de aceptación
Ver el modelo de precios · Inglés

Cuéntenos dónde puede ayudarle la IA.

Las reuniones de asesoramiento y el proyecto se realizan en inglés. Puede enviar su consulta en el idioma de esta página.

Correo electrónico
contact@quellixlabs.com
Teléfono
+91 75684 93079
WhatsApp
Hable por WhatsApp

Qué enviar

Describa el proceso que quiere mejorar, las herramientas o datos implicados, quién aprueba el trabajo y el resultado que haría útil el proyecto.

El siguiente paso

Revisamos el contexto para decidir si la IA debe buscar, extraer, evaluar, redactar, asignar o quedar fuera del proceso, y proponemos un primer paso práctico.

Hable con un ingeniero de IA

Envíe su nombre y correo electrónico. Añada contexto del proceso si ayuda a orientar la primera respuesta.

No hace falta un documento elaborado. Basta con una línea, el nombre de una herramienta o ningún detalle adicional.