Développement IA pour les entreprises en FranceNous créons des systèmes IA
qui fonctionnent.

Quellix Labs développe des solutions d’intelligence artificielle sur mesure pour les processus réels des entreprises. Nous testons rapidement une première version, livrons les systèmes de production par cycles hebdomadaires et prévoyons une gouvernance claire, des évaluations rigoureuses et une transmission structurée.

Des systèmes IA pour vos processus, avec des points de contrôle clairs.

Des solutions d’intelligence artificielle sur mesure pour les entreprises

Nous intégrons et optimisons l’IA selon vos outils, vos données, vos validations, vos limites opérationnelles et votre plan d’adoption.

Les interfaces illustratives peuvent contenir des libellés en anglais.

Développement d’agents IA

Des agents conçus pour vos outils, vos validations et vos tâches métier en plusieurs étapes.

  • Exécution des tâches: Des agents qui font avancer le travail par étapes claires, au lieu de tout laisser dans une conversation.

  • Actions dans les outils et systèmes: Connexions aux CRM, outils de tickets, bases de données, API internes, navigateurs et systèmes de gestion.

  • Un périmètre adapté à vos processus: Conçu selon les systèmes, les validations et le mode de lancement convenus avant le développement.

Recherche d’entreprise avec IA et RAG

Recherchez dans les connaissances de l’entreprise et obtenez des réponses accompagnées de sources.

  • Recherche dans les connaissances internes: Recherche en langage naturel dans les documents approuvés, procédures, wikis, espaces de stockage, tickets et bases de connaissances.

  • Réponses fondées sur des sources: Des réponses accompagnées de citations, d’extraits et de liens permettant de vérifier leur contenu.

Traitement de documents et extraction de données par IA

Extraction et validation des données des documents métier.

  • Extraction de champs: Noms, dates, montants, identifiants, clauses, lignes, obligations et autres champs structurés.

  • Classification et orientation: Identification du type de document, traitement des exceptions, détection des doublons et files de vérification.

Analyse prédictive et systèmes de recommandation

Prévisions, évaluations, classements et recommandations pour les décisions métier.

  • Prévisions: Prévisions de demande, de revenus, de stocks, d’effectifs, d’usage, de capacité et d’activité.

  • Évaluation et classement: Modèles d’évaluation de l’attrition, des risques, des prospects, des conversions, des anomalies, des propensions, des produits et des contenus.

Conseil et intégration pour l’adoption de l’IA

Conseil IA sur l’intégration, le choix des modèles, les processus avec ChatGPT et Gemini, la gouvernance, les coûts, la mémoire et les solutions de repli.

  • Pertinence de l’IA pour le processus: Nous utilisons l’IA lorsqu’elle apporte une valeur claire. Les tâches qui nécessitent des règles simples restent traitées par des solutions adaptées.

  • Maîtrise des coûts et des tokens: Nous optimisons les prompts, mettons les réponses en cache et orientons les requêtes vers les modèles adaptés pour rendre les coûts de l’IA visibles et maîtrisables.

Notre méthode
Une preuve rapide, des livraisons hebdomadaires.

Une méthode qui réduit les risques : analyser le processus, tester rapidement une première version, puis livrer des systèmes utiles par cycles hebdomadaires.

Étape 01

Analyser le processus

Apportez vos exigences si elles sont définies. Sinon, nous identifions les tâches, sources, permissions, risques, validations et le premier usage utile de l’IA.

Architecture du processus Processus illustratif
01. COLLECTE
Collecte des données
Bases de données et API
CONNECTÉ
02
Garde-fous IA
Limites strictes
EN ATTENTE
03
Validation humaine
Approbation
VALIDATION REQUISE
Identifier les entrées, espaces de données et APISOURCES IDENTIFIÉES
Étape 02

Créer le prototype fonctionnel

Pour les projets éligibles, nous créons une preuve ciblée avec une interface réelle et des fonctions IA afin d’examiner le processus avant la réalisation en production.

Exemple de processus illustratif
Tests des conditions limites
01. INJECTION
Injection de prompt
Protection contre les instructions hostiles
BLOQUÉ ✓
Vérification des citations
Vérification des sources dans les archives
SOURCES VÉRIFIÉES ✓
Limites du schéma
Traitement des entrées incohérentes
RÉCONCILIÉ ✓
Version candidate
v0.1
Évaluation v0.1
EN TEST
Stress testing failure boundariesLATENCY: 220ms
Étape 03

Livrer par étapes convenues

Après vos retours, nous définissons les résultats, critères d’acceptation, objectifs mensuels, déploiement, documentation et transmission à votre équipe.

Exemple de processus illustratif
Déploiement progressif
01. SANDBOX (5%)
01
Environnement de test
5% Trafic
0.00% ERR
02
Pilote d’équipe
25% Trafic
EN ATTENTE
03
Déploiement
0% Trafic
VALIDATION REQUISE
Sandbox verified against error budgetGATE 1 PASS

Examinez le système avant de lancer sa réalisation.

La première étape est concrète : où l’IA peut aider, quelles données utiliser, qui valide les actions et quand le système doit s’arrêter. Une fois la direction définie, nous avançons par étapes convenues avec des notes d’architecture, des évaluations, des tableaux de bord et des limites documentées pour que votre équipe puisse faire évoluer le système.

Travailler avec votre équipe en France

Réduisez le temps consacré à saisir des données, rechercher des documents internes et répondre aux demandes répétitives. Nous créons des systèmes IA connectés à vos logiciels existants.

Avant le développement, nous convenons des documents et données personnelles utilisables, de leur stockage et des accès autorisés, y compris ceux des fournisseurs de modèles.

Notre équipe d’ingénieurs travaille à distance depuis l’Inde. Nous convenons des horaires de réunion, des démonstrations et des comptes rendus écrits. Vous pouvez envoyer votre demande en français ; les échanges de conseil et le projet se déroulent en anglais.

Une preuve rapide. Une réalisation axée sur les résultats.

Commencez par une évaluation gratuite de la pertinence de l’IA. Pour les projets éligibles, nous créons un prototype fonctionnel avant de définir les étapes et critères d’acceptation de la production.

Risque réduitExaminez le processus avant de lancer la réalisation en production.

Agence traditionnelle

  • Notre point de départ
    Analyse payante avant la preuve
  • Première preuve
    Présentations et estimations
  • Rythme de livraison
    Délais longs
  • Tarification de la production
    Facturation horaire sans objectif final clair

Quellix Labs

  • Notre point de départ
    Évaluation IA gratuite
  • Première preuve
    Prototype avec interface réelle
  • Rythme de livraison
    Cycles de développement hebdomadaires
  • Tarification de la production
    Étapes et critères d’acceptation

Dites-nous où l’IA peut vous aider.

Les échanges de conseil et le projet se déroulent en anglais. Vous pouvez envoyer votre demande dans la langue de cette page.

Que nous envoyer

Décrivez le processus à améliorer, les outils ou données concernés, les responsables des validations et le résultat qui rendrait le projet utile.

La prochaine étape

Nous examinons le contexte pour déterminer si l’IA doit rechercher, extraire, évaluer, rédiger, orienter ou rester en dehors du processus, puis proposons une première étape concrète.

Parlez à un ingénieur IA

Envoyez votre nom et votre e-mail. Ajoutez des détails sur le processus s’ils nous aident à préparer la première réponse.

Un cahier des charges détaillé n’est pas nécessaire. Une ligne, le nom d’un outil ou aucun détail supplémentaire suffit.