KI-EntwicklungsunternehmenKI-Systeme entwickeln,
die funktionieren.

Quellix Labs entwickelt individuelle KI-Lösungen für reale Unternehmensabläufe. Wir erproben die erste Version zügig, liefern produktive Systeme in wöchentlichen Zyklen und verbinden klare Governance mit gründlicher Evaluation und strukturierter Übergabe.

KI-Systeme für Ihre Arbeitsabläufe, mit klaren Prüfpunkten.

KI-Lösungen für Unternehmen vom Spezialisten für individuelle KI-Entwicklung

Wir integrieren und optimieren produktionsreife KI für Ihre Tools, Daten, Freigaben, Betriebsgrenzen und Einführungsplanung.

KI-Agenten-Entwicklung

Wenn Arbeit zwischen Postfächern, Tabellen, CRM und Freigaben hängen bleibt, entwickeln wir einen Agenten für die wiederkehrenden Schritte. Vor Entscheidungen mit Folgen hält er an und übergibt an die zuständige Person.

  • Aufgaben ausführen: Agenten führen Arbeit durch klare Schritte, statt alles im Chatfenster zu belassen.

  • Aktionen in Tools und Systemen: Anbindungen an CRM, Ticketsysteme, Datenbanken, interne APIs, Browser und Betriebssysteme.

  • Auf Ihren Workflow abgestimmt: Auf die Kundensysteme, Freigaben und das vor Entwicklungsbeginn vereinbarte Einführungsmodell abgestimmt.

Enterprise-KI-Suche und RAG-Lösungen

Wir machen freigegebenes Wissen aus Dokumenten, Wikis, Tickets und internen Systemen auffindbar. Antworten enthalten Quellen, damit Mitarbeitende Aussagen prüfen können.

  • Unternehmenswissen durchsuchen: Suche in natürlicher Sprache über freigegebene Dokumente, Arbeitsanweisungen, Wikis, Laufwerke, Tickets und Wissensbasen.

  • Belegte Antworten: Antworten mit Zitaten, Auszügen und Quellenlinks, damit Nutzer sie überprüfen können.

KI-Dokumentenverarbeitung und Datenextraktion

Wir wandeln Geschäftsdokumente in strukturierte Informationen um und machen unsichere oder widersprüchliche Felder vor der Weiterverarbeitung sichtbar.

  • Felder extrahieren: Namen, Daten, Beträge, IDs, Klauseln, Positionen, Verpflichtungen und weitere strukturierte Felder.

  • Klassifizierung und Routing: Erkennung des Dokumenttyps, Ausnahmewege, Dublettenprüfung und Prüfwarteschlangen.

Predictive Analytics und Empfehlungssysteme

Wir entwickeln Modelle für Prognosen, Bewertungen, Rankings und Empfehlungen. Der Ausgangspunkt ist die Entscheidung, die Ihr Team mit dem Ergebnis treffen soll.

  • Prognosen: Prognosen zu Nachfrage, Umsatz, Bestand, Personal, Nutzung, Kapazität und Betrieb.

  • Bewertung und Rangfolge: Modelle zur Bewertung von Abwanderung, Risiko, Leads, Konversion, Anomalien, Neigungen, Produkten und Inhalten.

KI-Beratung für eine praktikable Einführung

Wir helfen Ihrem Team zu entscheiden, wo KI sinnvoll ist, wie sie in bestehende Systeme passt und welche Grenzen vor dem produktiven Einsatz feststehen müssen.

  • Passender KI-Einsatz im Workflow: Wir setzen KI nur bei klarem Mehrwert ein. Aufgaben, die einfache regelbasierte Logik benötigen, bekommen keine unnötige KI-Schicht.

  • Kosten und Tokens kontrollieren: Wir optimieren Prompts, speichern geeignete Antworten zwischen und wählen Modelle dynamisch, damit KI-Kosten sichtbar und steuerbar bleiben.

So arbeiten wir
Schneller Nachweis, wöchentliche Lieferung.

Ein risikoarmer Rhythmus für nützliche KI-Systeme: den Ablauf prüfen, die erste Version zügig erproben und anschließend produktive Releases in wöchentlichen Zyklen liefern.

Phase 01

Den Workflow prüfen

Bringen Sie vorhandene Anforderungen mit. Andernfalls erfassen wir Aufgabe, Datenquellen, Berechtigungen, Risiken, Freigabepunkte und den kleinsten sinnvollen KI-Einsatz.

Ablaufarchitektur Beispielablauf
01. ERFASSEN
Dateneingang
Datenbanken & APIs
VERBUNDEN
02
KI-Leitplanken
Klare Grenzen
BEREIT
03
Freigabe
Bestätigung
GESPERRT
Eingaben, Datenspeicher und System-APIs erfassenQUELLEN ERFASST
Phase 02

Einen funktionierenden POC bauen

Für geeignete Vorhaben erstellen wir einen fokussierten Nachweis mit echter Oberfläche und KI-Funktion, damit das Team den Ablauf vor der Beauftragung der produktiven Umsetzung sehen kann.

Beispielhafte Ablaufstudie
Belastungsprüfstand
01. INJEKTIONSTEST
Prompt-Injektion
Schutz vor manipulierten Anweisungen
ABGEWEHRT ✓
Quellenbezug
Herkunftsprüfung über Datenspeicher
BELEGT ✓
Schemagrenze
Fehlerhafte Eingaben auffangen
ABGEGLICHEN ✓
Kandidat
v0.1
v0.1 wird geprüft
IN PRÜFUNG
Belastungstest der FehlergrenzenLATENZ: 220 ms
Phase 03

Nach Meilensteinen liefern

Nach dem Feedback legen wir die produktive Umsetzung anhand vereinbarter Ergebnisse, Abnahmekriterien, Monatsziele, Bereitstellung, Dokumentation und Teamübergabe fest.

Beispielhafte Ablaufstudie
Stufenweise Canary-Freigabe
01. TESTUMGEBUNG (5%)
01
Testumgebung
5% Verkehr
0,00 % FEHLER
02
Bereichspilot
25% Verkehr
BEREIT
03
Bereitstellung
0% Verkehr
GESPERRT
Testumgebung gegen Fehlerbudget geprüftPRÜFPUNKT 1 BESTANDEN

Sehen Sie das System, bevor Sie die Umsetzung beauftragen.

Der erste Schritt ist praktisch: Wo soll KI helfen, welche Daten sind nutzbar, wer darf Aktionen freigeben und wo muss das System stoppen? Sobald die Richtung klar ist, folgt die produktive Umsetzung vereinbarten Meilensteinen – mit Architekturhinweisen, Evaluationen, Dashboards und den Grenzen, die Ihr Team benötigt, um das System auch ohne uns weiterzuentwickeln.

Schneller Nachweis. Ergebnisorientierte Umsetzung.

Beginnen Sie mit einem kostenlosen AI Fit Review. Für geeignete Vorhaben bauen wir einen fokussierten, funktionierenden POC, bevor wir die Produktion anhand von Meilensteinen und Abnahmekriterien festlegen.

Geringes RisikoDen Workflow vor der Beauftragung der Produktion sehen.

Klassische Agentur

  • Unser Einstieg
    Bezahlte Analyse vor dem Nachweis
  • Erster Nachweis
    Folien und Schätzungen
  • Lieferrhythmus
    Lange Zeitpläne
  • Preismodell für die Produktion
    Stundenabrechnung ohne klaren Abschluss

Quellix Labs

  • Unser Einstieg
    Kostenloser AI Fit Review
  • Erster Nachweis
    Funktionierender POC mit echter Oberfläche
  • Lieferrhythmus
    Wöchentliche Entwicklungszyklen
  • Preismodell für die Produktion
    Ergebnismeilensteine und Abnahmekriterien

Wo soll KI Sie unterstützen?

Beratungsgespräche und Projektarbeit finden auf Englisch statt. Sie können Ihre Anfrage in der Sprache dieser Seite einreichen.

Was Sie uns schicken können

Beschreiben Sie den Arbeitsablauf, die beteiligten Tools oder Daten, die zuständigen Freigabeverantwortlichen und das Ergebnis, das das Projekt lohnend machen würde.

Wie es weitergeht

Wir prüfen den Kontext und klären, ob KI suchen, extrahieren, bewerten, entwerfen, weiterleiten oder außerhalb des Ablaufs bleiben sollte. Anschließend schlagen wir einen praktischen ersten Schritt vor.

Mit einem KI-Engineer sprechen

Name und E-Mail genügen zunächst. Ergänzen Sie den Workflow-Kontext, wenn er uns bei der ersten Antwort hilft.

Ein ausgearbeitetes Briefing ist nicht nötig. Eine Zeile, ein Toolname oder auch keine weiteren Angaben genügen.

Die Umsetzung für Ihr Unternehmen in Deutschland vorbereiten

Bringen Sie den konkreten Ablauf, freigegebene Beispielunterlagen und die fachlich verantwortliche Person ein. Trennen Sie verpflichtende Anforderungen von Annahmen, die zunächst geprüft werden müssen.

Unser Team arbeitet von Indien aus, auch für Unternehmen in Berlin. Website und Anfrage sind auf Deutsch verfügbar; Beratung und Projektarbeit erfolgen auf Englisch. Datenzugriff, Hosting und benötigte Freigaben werden im Projektumfang vereinbart.

Bedeutet die deutsche Website auch deutschsprachige Projektarbeit?

Nein. Die deutschsprachige Website erleichtert die Orientierung und Anfrage. Beratung und Projektarbeit finden auf Englisch statt. Deutsche Dokumente oder Produktoberflächen benötigen eigene Anforderungen, repräsentative Tests und eine ausdrückliche Vereinbarung.

Mit einem KI-Engineer sprechen