Leistungen

Enterprise-KI-Suche für nutzbares Unternehmenswissen

Wir machen freigegebenes Wissen aus Dokumenten, Wikis, Tickets und internen Systemen auffindbar. Antworten enthalten Quellen, damit Mitarbeitende Aussagen prüfen können.

Mit einem KI-Engineer sprechen

Leistungsübersicht

RAG statt unbelegter Antworten

Retrieval-Augmented Generation verbindet die Frage mit relevanten freigegebenen Inhalten. Wir entwickeln KI-Wissensbasen und Enterprise-Search-Lösungen rund um Ihre Quellen, Rollen, Aktualisierungszyklen und Prüfkriterien.

Enterprise Suche und RAG

Wir machen freigegebenes Wissen aus Dokumenten, Wikis, Tickets und internen Systemen auffindbar. Antworten enthalten Quellen, damit Mitarbeitende Aussagen prüfen können.

Wo es hilft

Eine belegte Antwort finden

Eingabe
Richtlinien, Support-Artikel und eine konkrete Frage.
Ergebnis
Antwort mit überprüfbaren Fundstellen.
Prüfgrenze
Berechtigungen erhalten; ohne ausreichende Evidenz keine Antwort behaupten.
Arbeitsablauf ansehen

Mehrere Quellen untersuchen

Eingabe
Eine Frage, die mehrere Dokumente benötigt.
Ergebnis
Begrenzte Recherche mit nachvollziehbaren Quellen.
Prüfgrenze
Schritte, Kosten und Laufzeit begrenzen; widersprüchliche Quellen sichtbar machen.
Arbeitsablauf ansehen

Aktuellen Systemstand prüfen

Eingabe
Freigegebene CRM- oder Ticket-Abfrage.
Ergebnis
Antwort mit Zeitpunkt der Live-Abfrage.
Prüfgrenze
Nur lesender Zugriff; Aktionen gehören in einen gesonderten Agenten-Workflow.
Arbeitsablauf ansehen

Beispielablauf

„Welche Richtlinie gilt für diese Kundenanfrage?“

  1. 1

    Aktuelle Richtlinie und freigegebenen Kundenkontext abrufen.

  2. 2

    Relevante Textstellen vergleichen und Widersprüche kennzeichnen.

  3. 3

    Belegte Antwort mit Quelldatum liefern oder bei fehlender Evidenz an einen Owner übergeben.

Beispielhafter Wissensablauf. Die Suche liest freigegebene Informationen; sie genehmigt die Anfrage nicht und ändert keine Kundendaten.

Architekturentscheidungen

Enterprise Suche: RAG und Kontext passend auswählen

Hybrid-Retrieval und Reranking
Keyword- und semantische Suche für große oder veränderliche Quellen vergleichen. Retrieval vor der Antwortgenerierung prüfen.
Agentic Retrieval und langer Kontext
Mehrstufige Recherche begrenzen. Bei kleinen, stabilen Quellen direktes Lesen und Caching gegen Retrieval evaluieren.
GraphRAG für Beziehungen
Graphgestützte Suche nur einsetzen, wenn Beziehungen oder Fragen über den gesamten Bestand davon profitieren. Aktualität und Zugriffskosten berücksichtigen.

Abnahmekriterien für den Pilot vereinbaren

  • Quellenrelevanz und Antwortqualität mit einem vereinbarten Fragensatz getrennt bewerten.
  • Prüfen, ob jede Fundstelle die Aussage trägt; Widersprüche und unbeantwortbare Fragen testen.
  • Rollen, Löschungen, Aktualisierungen sowie Kosten- und Laufzeitgrenzen prüfen.

Was Ihr Team erhält

Quelleninventar, Berechtigungs- und Aktualisierungskonzept, Evaluationsfragen, Retrieval-Konfiguration und Owner für offene Antworten.

Eignung und Grenzen

Eine Wissensbasis kann fehlende, widersprüchliche oder veraltete Quellen nicht automatisch wahr machen. Quellenverantwortung, Zugriffskontrolle und laufende Evaluation bleiben notwendig. Eine bestehende Produktfunktion oder eine klare Regel kann genügen. Individuelle Entwicklung lohnt sich, wenn Integration, Quellen oder Review-Anforderungen über deren Umfang hinausgehen.

Häufige Fragen

Häufige Fragen

Umfang, Betriebsgrenzen und Übergabe für eine erste Version.

Kann die Suche auf bestehende Systeme zugreifen?

Wir prüfen die freigegebenen Schnittstellen und Berechtigungen der vorgesehenen Quellen. Eine konkrete Anbindung wird im Projektumfang vereinbart.

Sind Quellenangaben eine Garantie für Richtigkeit?

Nein. Nutzer müssen prüfen können, ob die Quelle die Aussage tatsächlich trägt. Deshalb testen wir Retrieval und Antwortqualität getrennt.

Projekte und Leistungen

Fachartikel · Englisch

Verlinkte Fachartikel erläutern technische Ansätze. Sie sind kein Nachweis für eine gemessene Kundenimplementierung dieser konkreten Sucharchitektur.

Passende Leistungen

Zusammenarbeit mit Ihrem Team in Deutschland

Mitarbeitenden helfen, Antworten in Unternehmensdokumenten und internen Systemen zu finden. Dabei bleibt berücksichtigt, wer auf die jeweilige Quelle zugreifen darf.

Wenn auf personenbezogene Daten von Indien aus zugegriffen wird, muss das Projekt die DSGVO-Anforderungen für Übermittlungen außerhalb des EWR berücksichtigen.

Unsere Ingenieure arbeiten remote von Indien aus. Beratung und Projektkommunikation erfolgen auf Englisch; Besprechungstermine stimmen wir mit Ihrem Team ab.

Mit einem Ablauf beginnen.

Bringen Sie eine Aufgabe, Beispielquellen oder ein bestehendes System mit. Gemeinsam definieren wir einen prüfbaren ersten Schritt.

Mit einem KI-Engineer sprechen