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Enterprise-KI-Suche für nutzbares Unternehmenswissen
Wir machen freigegebenes Wissen aus Dokumenten, Wikis, Tickets und internen Systemen auffindbar. Antworten enthalten Quellen, damit Mitarbeitende Aussagen prüfen können.
Mit einem KI-Engineer sprechenRAG statt unbelegter Antworten
Retrieval-Augmented Generation verbindet die Frage mit relevanten freigegebenen Inhalten. Wir entwickeln KI-Wissensbasen und Enterprise-Search-Lösungen rund um Ihre Quellen, Rollen, Aktualisierungszyklen und Prüfkriterien.
Vom Quelldokument zur belegten Antwort
- Quellen aufbereiten
- Geeignete Dokumente auswählen, Inhalte segmentieren und Metadaten sowie Aktualität berücksichtigen.
- Berechtigungen erhalten
- Suchergebnisse und Antworten an die für den Nutzer freigegebenen Quellen binden.
- Retrieval prüfen
- Relevanz, Quellenabdeckung und schwierige Fragen mit einem vereinbarten Testsatz bewerten.
- Antworten nachvollziehbar machen
- Fundstellen und Links zeigen; bei fehlender Evidenz Unsicherheit oder eine Übergabe sichtbar machen.
Typische Wissensabläufe
Interne Richtliniensuche, Support-Wissen, Engineering-Runbooks und Dokumentenrecherche haben unterschiedliche Quellen und Aktualitätsanforderungen. Wir stimmen die Integration und Evaluation auf den jeweiligen Workflow ab.
Was RAG nicht löst
Eine Wissensbasis kann fehlende, widersprüchliche oder veraltete Quellen nicht automatisch wahr machen. Quellenverantwortung, Zugriffskontrolle und laufende Evaluation bleiben notwendig.
Die Umsetzung für Ihr Unternehmen in Deutschland vorbereiten
Bringen Sie den konkreten Ablauf, freigegebene Beispielunterlagen und die fachlich verantwortliche Person ein. Trennen Sie verpflichtende Anforderungen von Annahmen, die zunächst geprüft werden müssen.
Unser Team arbeitet von Indien aus, auch für Unternehmen in Berlin. Website und Anfrage sind auf Deutsch verfügbar; Beratung und Projektarbeit erfolgen auf Englisch. Datenzugriff, Hosting und benötigte Freigaben werden im Projektumfang vereinbart.
- Enterprise-KI-Suche für nutzbares Unternehmenswissen
- Für diesen Ablauf: eine repräsentative Eingabe, ein akzeptables Ergebnis und einen Fall für die menschliche Prüfung vorbereiten.
Häufige Fragen
Kann die Suche auf bestehende Systeme zugreifen?
Wir prüfen die freigegebenen Schnittstellen und Berechtigungen der vorgesehenen Quellen. Eine konkrete Anbindung wird im Projektumfang vereinbart.
Sind Quellenangaben eine Garantie für Richtigkeit?
Nein. Nutzer müssen prüfen können, ob die Quelle die Aussage tatsächlich trägt. Deshalb testen wir Retrieval und Antwortqualität getrennt.
Bedeutet die deutsche Website auch deutschsprachige Projektarbeit?
Nein. Die deutschsprachige Website erleichtert die Orientierung und Anfrage. Beratung und Projektarbeit finden auf Englisch statt. Deutsche Dokumente oder Produktoberflächen benötigen eigene Anforderungen, repräsentative Tests und eine ausdrückliche Vereinbarung.
Wo soll KI Sie unterstützen?
Beratungsgespräche und Projektarbeit finden auf Englisch statt. Sie können Ihre Anfrage in der Sprache dieser Seite einreichen.
Was Sie uns schicken können
Beschreiben Sie den Arbeitsablauf, die beteiligten Tools oder Daten, die zuständigen Freigabeverantwortlichen und das Ergebnis, das das Projekt lohnend machen würde.
Wie es weitergeht
Wir prüfen den Kontext und klären, ob KI suchen, extrahieren, bewerten, entwerfen, weiterleiten oder außerhalb des Ablaufs bleiben sollte. Anschließend schlagen wir einen praktischen ersten Schritt vor.