Deutschland · Quellix Labs
KI-Agenten für Antworten, Verkauf und Support auf einem zweiseitigen Marktplatz.
Käufer benötigten Antworten zu Bestellungen, Retouren und Produktpassung; Verkäufer zu Richtlinien, Auszahlungen und angehaltenen Bestellungen. Routinefälle beanspruchten das Operations-Team, obwohl Ausnahmen menschliches Urteil benötigten.
Mit einem KI-Engineer sprechen
Der Auftrag
CRM und Betriebsmodell sollten bestehen bleiben. Eine Agentenschicht sollte häufige Fragen beantworten, freigegebene Aktionen ausführen und sensible Fälle mit nachvollziehbarer Historie eskalieren.
Käufer im vorhandenen Chat unterstützen
Der Käuferagent nutzt die bestehende Support-Oberfläche. Er prüft das CRM bei Fragen zu Bestellstatus, Retouren oder erneuter Bestellung und führt erlaubte Folgeschritte aus, ohne einen zusätzlichen Workflow zu erzwingen.
Verkäuferkontext getrennt halten
Ein eigener Agent im Verkäuferdashboard erklärt zurückgehaltene Bestellungen, Richtlinien, Abrechnungsfenster und offene Streitfälle. Er erhält nur den Kontext des jeweils fragenden Verkäufers.
Das CRM durch eine schmale Brücke anbinden
Jeder Lese- und Schreibzugriff wird validiert. Ungewöhnliche oder hochwertige Aktionen gehen an menschliche Reviewer. Die bestehende Plattform wurde um einen kontrollierten Zugang ergänzt, statt ersetzt zu werden.
Beobachtete Ergebnisse
- Weniger manuelle Routinearbeit
- Routineaufgaben im L1-Support wurden aus der manuellen Warteschlange verlagert; die Quelle nennt keine prozentuale Reduktion.
- Schnellere Antworten
- Häufige Fragen zu Bestellung, Retoure, Auszahlung und Richtlinien konnten im Arbeitsfluss beantwortet werden.
- Kontrollierte Aktionen
- Vor CRM-Änderungen greifen Validierung und Eskalation. Sensible Fälle bleiben bei Menschen.
Einordnung
Die Agentenschicht ist Teil des täglichen Betriebs. Die CRM-Brücke soll bei Plattformänderungen stabil bleiben; der Käuferchat unterstützt auch erneute Bestellungen. Dies ist das beschriebene Originalprojekt, keine Behauptung über einen neuen regionalen Kunden.